Modeling demand forecast variance in distributed supply chain network using generalized stochastic Petri Nets. Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics, 2013, Nr 3 (29), s. 128-151
Bidyut Biman Sarkar, Agostino Cortesi, Nabendu Chaki · 2013
Jednym z podstawowych problemow w systemach zarządzania lancuchem dostaw jest rozwiązanie kompromisu miedzy efektywnością a zmiennością potrzeb. W przypadku braku zmienności potrzeb klientow, cykliczności zamowien, portfela zamowien i czasu dystrybucji zarządzanie lancuchem dostaw jest rutynowym procesem biznesowym. Niestety, w praktyce zarządzania taka sytuacja rzadko wystepuje, rozwiązanie problemu zmienności zapotrzebowania jest zatem jednym z glownych aktualnych wyzwan, mających na celu zmniejszenie ryzyka bezpiecznego zapasu bez wplywu na realizacje potrzeb klientow. W artykule zbadano zmiennośc lancucha dostaw przy zalozeniu wielu dostawcow, producentow, dystrybutorow, hurtownikow, sprzedawcow i klientow, wykorzystując uogolnioną stochastyczną siec (GSPN). Model pozwala na zachowanie jednolitego stanu zapasow magazynowych w lancuchu dostaw; rozpatrzono efekt bullwhip (BWE) i niepewności w podejmowaniu decyzji. (abstrakt oryginalny)