Adapting linguistic tools for the analysis of Italian medical records
Giuseppe M. Attardi, Vittoria Cozza, Daniele Sartiano · Pisa University Press eBooks · 2014
SUMMARY: Weaddress the problem ofrecogni-tion ofmedical entities in clinical records written in Italian. We report on experiments performed on medical data in English provid-ed in the shared tasks at CLEF-ER 2013 and SemEval 2014. This allowed us to refine Named Entity recognition techniques to deal with the specifics of medical and clinical lan-guage in particular. We present two ap-proaches for transferring the techniques to Italian. One solution relies onthe creation of an Italian corpus of annotated clinical records and the other onadapting existing linguistic tools to the medical domain. RIASSUNTO. Questo lavoro affronta il problema del riconoscimento di entità mediche inrefer-ti medici in lingua italiana. Riferiamo su de-gli esperimenti svolti su testi medici in ingle-se forniti nei task di CLEF-ER 2013 e SemE-val 2014. Questi ci hanno consentito di raffi-nare le tecniche di Named Entity recognition per trattare le specificità del linguaggio me-dico e in particolare quello dei referti clinici. Presentiamo due approcci al trasferimento di queste tecniche all’italiano. Una soluzione consiste nella creazione di un corpus di refer-ti medici in italiano annotato con entità me-diche e l’altro nell’adattarestrumenti tradi-zionali per l’analisi linguistica al dominio medico.