Automated Service-Oriented Impact Analysis and Recovery Alternative Selection
David W. Schmitz · Elektronische Hochschulschriften der LMU München (Ludwig-Maximilians-Universität München) · 2008
Heutige IT-Dienste sind oft sehr komplex realisiert und von vielen zugrunde liegenden Ressourcen abhängig.Im Fehlerfall einer oder mehrerer solcher Ressourcen sind die schnelle Analyse von Auswirkungen (impact analysis) auf die damit realisierten Dienste sowie die Wiederherstellung (recovery) der Dienste kritische Faktoren.Für die Wiederherstellung ist z.B. die Wahl der zuerst zu reparierenden Ressource, die Abschätzung des erforderlichen Aufwands und der Reaktionszeit sehr wichtig.In dieser Arbeit wird ein Rahmenwerk für die Analyse von Auswirkungen durch aktuell auftretende oder nur angenommene Ressourcenbeeinträchtigungen auf die Dienste eines Anbieters entwickelt.Dies beinhaltet zunächst Auswirkungen auf die Funktionalität der Dienste, die Quality of Service (QoS), die Kunden und Service Level Agreements (SLAs) sowie weitergehend auch Folgen für das Business des Providers in Form von z.B.SLA-Strafzahlungen, entgangenem Einkommen oder sonstigen finanziellen oder den Ruf betreffenden Auswirkungen.Weiter beinhaltet das Framework eine Analyse und Entscheidungshilfe für die Wahl von geeigneten Wiederherstellungsmaßnahmen zur schnellen und effizienten Kompensation oder sogar vollständigen Aufhebung der gegebenen Ressourcenbeeinträchtigungen.Abschließend wird ebenfalls die Unterstützung der Verfolgung von den tatsächlich durchgeführten Wiederherstellungsmaßnahmen, zwecks der Konsolidierung von möglichen erfolgten IT Änderungen und der Benachrichtigung von betroffenen Kunden, behandelt.Jeder der oben genannten Teile des entwickelten Frameworks schließt jeweils die Behandlung der beteiligten Workflows, eine entsprechend umfassende und integrierte Datenmodellierung, sowie die Anwendung auf konkrete IT Service-Szenarien ein.