Application of Artificial Neural Networks to Multiple Criteria Inventory Classification
Katica Šimunović, Goran Šimunović, Tomislav Šarić · University of Zagreb University Computing Centre (SRCE) · 2009
Original scientific paper Inventory classification is a very important part of inventory control which represents the technique of operational research discipline.A systematic approach to the inventory control and classification may have a significant influence on company competitiveness.The paper describes the results obtained by investigating the application of neural networks in multiple criteria inventory classification.Various structures of a back-propagation neural network have been analysed and the optimal one with the minimum Root Mean Square error selected.The predicted results are compared to those obtained by the multiple criteria classification using the analytical hierarchy process. Primjena umjetnih neuronskih mreža u višekriterijskoj klasifikaciji zalihaIzvornoznanstveni članak Klasifikacija zaliha predstavlja značajan dio upravljanja zalihama kao jedne od tehnika operacijskih istraživanja.Sustavni pristup upravljanju i klasifikaciji zaliha može imati značajan utjecaj na tržišnu konkurentnost tvrtke.U radu su opisani rezultati istraživanja primjene neuronskih mreža za višekriterijsku klasifikaciju zaliha.Analizirane su različite strukture neuronske mreže širenja unazad, te izabrana optimalna struktura s najmanjom razinom srednjeg kvadratnog odstupanja.Rezultati dobiveni neuronskim mrežama uspoređeni su s rezultatima višekriterijske klasifikacije zaliha dobivenim primjenom metodologije "analitički hijerarhijski proces".