Comparing Data Access Methods in Statistical Packages
Gunseog Kang · Communications for Statistical Applications and Methods · 2009
최근에 산업현장에서의 통계전문가들에게는 여러 가지 통계분석기법을 사용한 자료 분석 외에 다양한 형태의 자료 저장장치에서 추출 또는 생성의 과정을 거쳐 분석 목적에 적합한 자료를 구성해야하는 문제에 많이 부닥치고 있다. 본 논문에서는 현재 일반적으로 사용되고 있는 여러 통계 패키지들에서 제공하고 있는 데이터 접근방식을 살펴보고 각 기능들을 비교 분석하고자 한다. 이들 방식에 대한 정확한 이해는 특히 데이터마이닝 등 대용량의 자료를 분석하고자 할 때 데이터 처리과정에서의 어려움으로 발생하는 비용과 시간을 감소시켜주어 통계전문가들이 통계분석에 더욱 많은 작업을 할애할 수 있도록 해줄 것이다. Recently, in addition to analyzing data with appropriate statistical methods, statistical analysts in the industrial fields face difficulties that they have to compose proper datasets for analysis objectives via extracting or generating processes from diverse data storage devices. In this paper we survey and compare many state-of-the-art data access technologies adopted by several commonly used statistical packages. More understanding of these technologies will help to reduce the costs occurring when analyzing large size of datasets in especially data mining works, and so to allow more time in applying statistical analysis methods.