TrendMiner: Large-scale Cross-lingual Trend Mining Summarization of Real-time Media Streams
Paloma Martínez Fernández, Isabel Segura-Bédmar, Thierry Declerck, José Luis Martínez Fernández · Procesamiento del lenguaje natural · 2014
: El reciente crecimiento masivo de medios on-line y el incremento de los contenidos generados por los usuarios (por ejemplo, weblogs, Twitter, Facebook) se plantea retos en como acceder e interpretar los datos multilingues de manera eficiente, rapida y asequible. El objetivo del proyecto TredMiner es desarrollar metodos innovadores, portables, de codigo abierto y que funcionen en tiempo real para generacion de resumenes y mineria cross-ligue de medios sociales a gran escala. Los resultados se estan validando en tres casos de uso: soporte a la decision en el dominio financiero (con analistas, empresarios, reguladores y economistas), monitorizacion y analisis politico (con periodistas, economistas y politicos) y monitorizacion de medios sociales sobre salud con el fin de detectar informacion sobre efectos adversos a medicamentos.