Applying Differential Evolution to Tune Fuzzy Classifiers Intended for Sign-Language Recognition
Miguel Melgarejo, Andrea Villate, David Rincón · LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2012
Este artigo apresenta uma metodologiapara a sintonização de classificadoresdifusos aplicados ao reconhecimentoda língua de sinais australiano emdois contextos particulares. Expõesea arquitetura de classificação e ametodologia de sintonização baseadana evolução diferencial. Os resultadosde validação mostram que é possívelencontrar um classificador difuso cujaporcentagem de erro este ao redor de13,0% sobre uma amostra de palavrasderivadas de vários intérpretes paracada um dos contextos definidos.Esta particularidade é relevante, poistrabalhos anteriores centraram-se noreconhecimento das palavras providaspor um intérprete só.