A Novel Similarity Measure to Induce Semantic Classes and Its Application for Language Model Adaptation in a Dialogue System
李亚丽, 徐为群, 颜永红 · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2012
在这份报纸，我们建议可能性基于的新奇同现为导致语义班的类似措施。与新类似措施聚类在精确，召回和 F1 评估基于 Kullback-Leibler 分叉超过广泛地使用的距离。在我们的实验，我们从 unannotated 在里面域语料库导致了语义班然后使用了导致的班和结构产生然后为语言模型改编被使用的大在里面域语料库。特性识别率从 85.2% ～ 91% 被改进。我们暗示一项新措施然后由第一正式就职解决域数据问题的缺乏为一个对话系统的产生。