Medical image registration based on a creaseness measure
David Lloret i Vilallonga · TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) · 2003
Esta tesis trata de la puesta en correspondencia automatica de imagenes medicas. Proponemos un algoritmo generico, aplicable a imagenes con una caracteristica determinada: que contengan estructuras en forma de valle o de cresta. Estas estructuras es extraen automaticamente mediante un operador disenador para detectar su forma. Ejemplos de este tipo de estructuras son los huesos en TC y RM, capilares en imagenes oftalmologicas y los sulci en ecografias. Una vez se han extraido estas, una de las imagenes se transforma iterativamente mediante una aproximacion jerarquica hasta que la funcion que detecta el alineamiento llega a un maximo. Hemos presentado informes completos del funcionamiento de este algoritmo para varias modalidades y condiciones de adquisicion. En primer lugar, lo hemos aplicado a la puesta en correspondencia de TC con RM. Hemos participado en un proyecto para evaluar nuestro algoritmo para un centenar de imagenes, comparandolo con otros metodos, y los resultados, para algunas modalidades, han sido destacados. Otro campo de aplicacion han sido las imagenes oftalmologicas. En esta modalidad, nuestro algoritmo funciono mejor y mas rapido que los algoritmos existentes hasta la fecha, y ademas ha podido ser aplicado a secuencias largas de imagenes SLO. Ejecutamos pruebas exhaustivas para conseguir una convergencia rapida y segura, lo que hizo posible, en colaboracion con otro grupo, construir un primer prototipo real para un hospital. Finalmente, hemos explorado diferentes problemas de puesta en correspondencia en el area de las ecografias intra-operativas. Despues de construir un sistema informatico para capturar y localizar las imagenes en tiempo real, empezamos nuestros experimentos con un cerebro humano in vitro. Conseguimos construir un volumen con las imagenes, y alinearlo con una imagen RM del mismo. Ademas, conseguimos registrar las imagenes individuales de las ecografias con los volumenes.