Contextualizing a Data Warehouse with Documents
Pérez Martínez, Juan Magín San Segundo Manuel · 2007
La tecnologia actual de los almacenes de datos y las tecnicas OLAP permite a las organizaciones analizar los datos estructurados que estas recopilan en sus bases de datos, Las circunstancias que rodean a estos datos aparecen descritas en documentos, tipicamente ricos en texto. Actualmente es posible encontrar muchos de estos documentos en formato XML. El objetivo de la tesis es proporcionar un marco formal para integrar un almacen de datos tradicional con un almacen de documentos XML y analizar los datos junto a su contexto. Llamamos al sistema resultante almacen contextualizado. En este nuevo tipo de almacen, el usuario especificara un contexto de analisis proporcionando una secuencia de palabras clave. El analisis se realizara en un nuevo tipo de cubo multidimensional, denominado R-cubo. Cada hecho de un R-cubo tendra asociado el conjunto de documentos que describen su contexto. Asignaremos a cada hecho un valor numerico que representara su relevancia con respecto al contexto de analisis. Esta tesis propone un nuevo modelo de recuperacion para medir la relevancia de los hechos. Asimismo, se definen formalmente los R-cubos, proporcionando su modelo de datos y algebra.