Adaptive word prediction and its application in an assistive communication system
Tonio Wandmacher · OpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2009
Ce travail étudie les capacités de méthodes d adaptation pour la prédiction de mots. Le premier groupe de méthodes traite de l adaptation aux préférences lexicales et syntaxiques de l utilisateur d un système de communication assistée. Au sein de ce groupe de méthodes, nous avons étudié le mode le cache, le lexique auto-adaptatif et le modèle d utilisateur dynamique (MUD), intégrant toute saisie de l utilisateur. Le deuxième groupe de méthodes rassemble des approches qui ont pour objectif d exploiter le contexte sémantique. Dans ce contexte, nous avons en particulier étudié l Analyse Sémantique Latente (LSA), un modèle vectoriel qui se base sur les propriétés distributionnelles. Dans la dernière partie nous présentons un système d aide à la communication, dans lequel nous avons implémenté les méthodes d adaptation. Après une description de l interface utilisateur nous avons exposé quelques expériences réalisées avec ce système, qui est utilisé dans un centre de rééducation fonctionnelle.