Non-metric conceptual clustering: a new tool for investigating urban quality of life (1)
Patrick Buckley, Debnath Mookherjee · Cybergeo · 2011
Cet article utilise une méthode de classification non paramétrique pour explorer les indicateurs de qualité de la vie d'une ville. Le logiciel RIFFLE, élaboré à la Western Washington University, est employé pour spécifier un algorithme de classification quand un sous-ensemble n de m variables crée un espace vectoriel de dimension n partitionné en deux ou trois sous-groupes dans chaque dimension. En appliquant une variante du Lambda de Guttman, RIFFLE identifie les n variables et c groupes qui reproduisent la configuration des données. La classification non paramétrique permet de dépasser les problèmes que rencontrent les techniques classiques du fait des hypothèses sur les données ou des données manquantes.