Semantic Role Labeling of Chinese Nominal Predicates with Dependency-Driven Constituent Parse Tree Structure
王红玲, 周国栋 · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2013
这份报纸探索一个树核经由一个卷绕旋转树核的中国名字的谓语的为语义角色标记的基于的方法(SRL ) 。特别地，新分析树表示结构，叫的相关性驱动的成分分析树(D-CPT ) ，被建议联合成分和依赖分析树的优点。这被直接在 CPT 风格结构代表依存关系的各种各样的类型完成，它在 CPT (成分分析树) 采用依存关系类型而不是短语标签。这样， D-CPT 不仅在相关性分析树(DPT ) 上把相关性关系作为信息结构而且保留 CPT 的基本层次结构风格。而且，几个计划被设计提取必要信息的各种各样的类型名字的谓语的支持动词和头争论例如在名字的谓语和争论候选人之间的最短的路径，由争论候选人修改了，从 D-CPT。这大部分减少在 D-CPT 固有的吵闹的信息。最后，一个卷绕旋转树核被采用计算二棵分析树的类似。而且，我们也基于 D-CPT 实现一个基于特征的方法。D-CPT 上的方法比另外的树更好显著地执行的在我们的树内核基于的中国 NomBank 语料库表演的评估基于核的并且与最先进的基于特征的完成可比较的性能。这在表示在 CPT 风格结构和我们的树核的依存关系的各种各样的类型在探索新奇 D-CPT 结构基于方法显示新奇 D-CPT 结构的有效性。这也说明基于核的方法是竞争的，他们与 SRL 上的基于特征的方法是补足的。