Grading the Severity of Mispronunciations in CAPT Based on Statistical Analysis and Computational Speech Perception
贾珈, 梁伟俭, 吴育昊, 张秀龙, 王昊, 蔡莲红, 蒙美玲 · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2014
电脑辅助的发音训练(CAPT ) 技术使自动语音识别的使用能用第二种语言(L2 ) 检测读音错误学习者讲话。以便进一步便于学习，我们试图为产生读音错误的严厉的一个阶段开发一个基于原则的方法。这篇论文向被听觉的感觉激发的阶段论述一条途径。我们为产生在二个说的音素之间的感性的距离(PD ) 开发了一个计算方法。这被用来计算母语(L1 ) 的听觉的混乱。PD 被发现相关很好，读音错误为英语的中国学习者在 CAPT 系统检测了，即，是中国的 L1 (官员和广东话) 和是的 L2 美国英语。结果证明那听觉的混乱在 L2 学习的发音混乱是指示的。PD 能也被用来帮助我们分级错误的严厉(即，使更远的音素糊涂的读音错误是更严重的) 并且因此优先考虑为学习者产生的校正反馈的顺序。