Robust Video Text Detection with Morphological Filtering Enhanced MSER
诸葛云志, 卢湖川 · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2015
自从录像图象背景通常是复杂的，它的副标题经常有颜色由于录像流血，模糊边界和低对比的问题，录像文章察觉是一个挑战性的问题有损耗的压缩和低分辨率。在这份报纸，我们建议一个柔韧的框架解决这些问题。第一，我们利用坡度振幅地图(鲸鱼群) 提高一幅输入图象的边，它能克服颜色流血和模糊边界的问题。第二，一二方向的词法过滤被开发过滤背景噪音并且提高在背景和文章之间的对比。第三，最大地稳定的 extremal 区域( MSER )被使用与二种极端颜色检测文章区域，并且当图切割变光滑，我们在 HSI 颜色空间把这些区域的吝啬的紧张用作图切割标签集合，和三条隧道的欧几里德几何学的距离术语，得到最佳的分割。最后，我们用文章，然后角落的几何特征组织他们进文章行察觉，多框架确认，和一些启发式的规则被用来消除非文章区域。我们与质问录像的一些测试我们的计划，并且结果证明我们的文章察觉框架比以前的方法更柔韧。