Feasible lexical selection for rule-based machine translation

Francis Morton Tyers · RUA, Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante (Universidad de Alicante) · 2014

En primer lloc vull donar les gràcies als meus tutors de tesi, Mikel L. Forcada i Felipe Sánchez-Martínez.Sense la seua ajuda, les seues idees i la seua supervisió constant, aquesta tesi no hauria vist mai la llum del dia. Moltíssimes gràcies als dos!També vull donar les gràcies als meus companys de treball de quan treballava en l'empresa Prompsit Language Engineering.Especialment vull donar les gràcies a Gema i a Sergio.A Gema per acollir-me els primers mesos que vaig estar a Alacant i per el suport constant durant aquests anys, i a Sergio per fer-me riure sempre i per veure els problemes des d'una altra perspectiva.Tinc molts bons records de treballar a Prompsit, sobretot per l'atmosfera cordial en que treballavem.Tinc molts bons records també d'estar al laboratori en la segona planta del Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtica amb els meus companys de laboratori: Miquel, Xavi i Víctor.La comunitat del projecte Apertium també m'ha oferit una ajuda increïble, sobre tot Jim, Kevin, and Jacob.Parlant amb ells, he aclarit i concretitzat les meues idees sobre com s'hauria de tractar la selecció lèxica.He treballat molt amb dos altres grups, el grup Giellatekno a la Universitet i Tromsø (Linda i Trond), i l'Ofis Publik ar Brezhoneg (Fulup).El sistema de bretó-francès que faig servir en aquesta tesi no hauria sigut mai possible sense l'ajuda de Fulup…Trugarez-vras!He participat com a mentor en cinc edicions del Google Summer of Code; els meus estudiants han sigut una inspiració, i vull agrair-los haver-me ensenyat tant com jo les he ensenyat a ells.Al final vull donar les gràcies també a la meua familia per haver-me donat suport al llarg dels anys.

Read the paper · More papers on PaperTik