Studying CSSR Algorithm Applicability on NLP Tasks
Lluís Padró, Lluís Padró · Redalyc (Universidad Autónoma del Estado de México) · 2007
"CSSR es un algoritmo de aprendizaje de automatas para repres entar los patrones de un proceso a partir de datos sequenciales. Este ar t ́ıculo estudia la aplicabilidad del CSSR al reconocimiento de sintagmas nominales. Estu diaremos la habilidad del CSSR para capturar los patrones que hay detr ́a s de esta tarea y en que condiciones el algoritmo los aprende mejor. Tambi ́en pres entaremos un m ́etodo para aplicar los modelos obtenidos para realizar tareas de anotaci ́on de sintagm as nominales. Dados todos los resultados, discutiremos la aplicabilidad de l CSSR a tareas de PLN."