Life-like agents: internalizing local cues for reinforcement learning and evolution
Filippo Menczer, Richard K. Belew · 1998
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xiii I Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 A. Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1. The #arti#cial life bridge" . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2. From nature to technology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3. From technology to nature . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 B. Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 II Theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 A. Background: Machine learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1. Evolutionary algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. Endogenous #tness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3. Reinforcement learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 B. Local selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...