Decisión threshold estimation and model quality evaluation techniques for speaker verification.
Javier R. Saeta · Dialnet (Universidad de la Rioja) · 2005
El numero de aplicaciones biometricas ha experimentado un auge espectacular en los ultimos anos, La preocupacion por la seguridad se hace cada vez mas patente y es en este contexto en donde el reconocimiento automatico de personas por algunos de sus rasgos caracteristicos tales como huellas, caras,voz o iris, entre otros, juega un papel preponderante. Cada vez son mas los usuarios que demandan este tipo de aplicaciones en un momento en el que la tecnologia comienza a estar ya lo suficientemente madura. Al mismo tiempo que se busca seguridad, bajo coste y precision, otros factores relativos a las aplicaciones biometricas comienzan a crecer paralelamente en importancia. El grado de intrusividad es, sin duda, un valor en auge a la hora de decidir que tecnologia biometrica es la mas adecuada para la aplicacion que se desea llevar a cabo. Y es entonces cuando el reconocimiento de locutores se presenta como una eleccion atrayente, por la utilizacion de la voz, el metodo natural de comunicacion de las personas, por su capacidad de actuar de forma remota y por su bajo coste. El reconocimiento automatico de locutores tiene una gran utilidad como metodo de reconocimiento a traves del telefono aunque tambien puede utilizarse como aplicacion de control de acceso presencial o en el analisis forense. En las aplicaciones de verificacion e identificacion de locutores pueden distinguirse diversas etapas.En primer lugar nos encontramos con la fase de parametrizacion de la senal de voz, en donde la senal se procesa para ser modelada o comparada. En segundo lugar tenemos la etapa de aprendizaje de modelos, si se esta realizando el entrenamiento, o bien la etapa de decision, si lo que se desea es obtener el resultado de una comparacion. Esta tesis doctoral se centra en las etapas de entrenamiento y decision de un sistema de verificacion de locutores. En este tipo de sistemas, el resultado de la comparacion viene de