Personalized inormation retrieval in cotext by exploting semanticknowledge and implicit user feedback
David Jordi Vallet Weadon · Dialnet (Universidad de la Rioja) · 2008
La personalizacion en el area de la recuperacion de la informacion tiene como objetivo la mejora de la experiencia del usuario, al incorporar la subjetividad del usuario a los metodos y modelos de recuperacion, La explotacion de preferencias e intereses implicitos se ha identificado como una importante linea de investigacion, con el objetivo de mejorar las tecnologias actuales de recuperacion de informacion y de tal forma paliar las futuras limitaciones que producen el gran incremento de informacion accesible por cualquier usuario de la Web y las nuevas expectativas del usuario, que demandan servicios de busqueda cada vez mas eficientes. El objetivo de la personalizacion es compensar las limitaciones de los modelos de representacion actuales de la necesidad de informacion del usuario, basados en su mayoria en consultas textuales o busqueda de documentos similares, sin ello repercutir un mayor esfuerzo por parte de los usuarios. De esta forma, la personalizacion espera asistir al usuario en el manejo de grandes espacios de busqueda, en los que una mera consulta no suele ser suficiente para producir resultados satisfactorios. En todo caso, los intereses generales (aquellos aplicables a una determinada sesion de busqueda) que un sistema de recuperacion pueda aprender a lo largo de un periodo de tiempo pueden resultar en un conjunto relativamente amplio y heterogeneo, el cual, en gran medida, dificulta la posibilidad de que estos intereses esten verdaderamente relacionados con un proceso de busqueda que este realizando el usuario en un momento dado. Una adaptacion optima al proceso de busqueda del usuario podria conseguirse si en vez de aplicar la totalidad de este conjunto de preferencias, el sistema de personalizacion es capaz de seleccionar solo aquellas preferencias que verdaderamente esten relacionadas con las acciones que el usuario esta realizando en ese preciso momento. En otras palabras, aunque la personalizacion por si sola es un aspecto fundamental para todo sistema de busqueda moderno, es la adaptacion de la personalizacion al contexto del usuario la que puede verdaderamente impulsar los futuros sistemas de recuperacion. Durante los ultimos anos se ha considerado la modelizacion del contexto como una tecnica fundamental en su aplicacion a una gran variedad de areas de investigacion, en la que se incluye la recuperacion de la informacion. En este trabajo, nos centramos en la representacion de un contexto dinamico del proceso de recuperacion del usuario, basado en tecnicas de feedeback implicito. La definicion de contexto que adoptamos en esta tesis es el conjunto de topicos o conceptos relacionados con las actividades de busqueda que el usuario esta realizando en un determinado momento. Esta propuesta de personalizacion contextualizada se basa en la busqueda de relaciones semanticas entre el perfil de intereses y el contexto actual del usuario. Solo aquellas preferencias que esten relacionadas con el contexto actual deberian ser aplicadas en el proceso de personalizacion. Se propone el uso de un modelo semantico para este dominio, enriqueciendo la formalizacion de tanto el contenido, como los intereses y el contexto del usuario. El resultado de este modelo sera a) una representacion enriquecida del perfil del usuario, b) la adquisicion dinamica del contexto del usuario y c) la posibilidad de encontrar las conexiones semanticas entre los conceptos que conforman los intereses del usuario y los que conforman su contexto actual, de tal forma que se puedan filtrar aquellas preferencias que puedan ser intrusivas (por considerarse como fuera del contexto) en caso de ser aplicadas al proceso de busqueda actual del usuario.