Quantitatives Frequent Pattern Mining in drahtlosen Sensornetzen.
Daniel Klan, Thomas Rohe, Kai-Uwe Sattler · BTW Workshops · 2011
In drahtlosen Sensornetzen ist die effiziente und moglichst sensorlokale Analyse der Daten ein wichtiger Ansatz zur Verlangerung der Batterielaufzeit der Sensoren. Neben den klassischen primitiven Analyseverfahren, wie zum Beispiel Filtern oder Aggregation, werden zunehmend auch komplexe Verfahren teilweise oder vollstandig innerhalb der Grenzen der Sensornetze verarbeitet. Die vorliegende Arbeit widmet sich einem dieser Verfahren – der Erkennung von haufig auftretenden Mustern (Frequent Itemsets) uber Attributen mit kontinuierlichen Werten. Schwerpunkt ist die teilweise Auslagerung des vorgestellten Verfahrens auf die Knoten des Sensornetzes.